生態環境信息化推動管理新聚合

以改善環境質量為核心，實行最嚴格的環境保護制度，不斷提高環境管理系統化、科學化、法制化、精細化和信息化水平，加快推進生態環境治理體系和治理能力現代化，是環境保護部謀劃“十三五”工作的思路和規劃。其中，信息化作為“五化”之一，其重要作用將越發凸顯。
　　
　　2015年，是“十二五”收官之年，也是國家實施大數據戰略的起步之年。作為國家大數據戰略的重要組成部分，生態環境大數據也邁出堅實的一步，開啟了環保信息化建設的新征程。
　　
　　讓生態環境信息產生新聚合
　　
　　大數據風頭正勁。今年，國務院發布了《促進大數據發展綱要》，指出“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。”
　　
　　生態環境大數據則被賦予了行業內涵。它不僅包括環保部門職能范圍內產生的數據，而且包括與環保相關的其他部門數據，比如交通部門的交通數據、氣象部門的氣象數據、水利部門的水域數據等，以及與環保問題相關的社會數據，比如微博、微信等新媒體產生的數據。龐大的數據靠人工無法處理，必須依靠當今快速發展的信息技術。
　　
　　發展大數據的目的是發現新知識、創造新價值，那么生態環境大數據究竟能給環境管理創造哪些價值？帶來哪些變化？
　　
　　隨著環境保護全面深入展開，生態環境信息更加復雜多樣，環境管理工作越來越繁重，傳統的管理手段開始顯得“力不從心”。而生態環境大數據能讓生態環境信息產生新的聚合，從而幫助我們高效、準確、科學地發現并解決問題。
　　
　　更重要的是，利用大數據還可以幫助我們破解目前環境管理面臨的難題，帶動整個環境管理的轉型和效率的提升。大氣污染癥結在哪兒，霧霾的發生軌跡是什么，這些問題在大數據面前將迎刃而解。生態環境大數據建設可以直接為決策管理層提供科學依據，使環境管理和治理工作更科學、有效，這是加快生態文明建設和環保發展的必由之路。
　　
　　基于此，今年7月，環境保護部成立了以陳吉寧部長為組長的生態環境大數據建設領導小組，把生態環境大數據建設作為推動生態文明體制改革的重要手段和保障措施，并委托環境保護部信息中心編制大數據方案。
　　
　　需有頂層設計和制度保障
　　
　　當前，各地對生態環境大數據建設很重視，一些地方已經初步取得一些進展。例如，移動執法已經得到較好應用，初現互聯網信息技術的威力。從環境保護部到省、市都開始探索大數據發展之路，成立相關機構，大力推進環保信息化。從目前情況來看，各地大數據建設還存在著一些問題，亟待解決。
　　
　　雖然大數據建設受到空前重視，但目前還沒有一個地方真正拿出生態環境大數據建設方案。很多地方大數據建設還處于缺乏整體規劃、分不清主次、理不清順序的狀態中，還沒有走上有序發展的軌道，信息化的效用沒有充分顯示出來。比如，很多地方的數據整理和共享工作還未完成，就開始對數據進行開發應用。在大數據基本條件都沒有具備的情況下，就進行數據分析工作，即使得出結果，恐怕也會因為數據不充分而與實際情況有所偏差，進而影響分析結果的使用。
　　
　　生態環境大數據作為長期的發展戰略，顯然不能看一步走一步，必須做好頂層設計。
　　
　　此外，大數據的建設過程中還存在盲目跟風現象。國家推動大數據戰略，各地積極響應固然是好事，但凡事一哄而上、盲目跟風就會產生適得其反的結果，甚至成為大數據建設的新障礙。大數據建設非一朝一夕之事，須立足全局，從長計議。由于各地自然條件、人口、產業及環境等實際情況不同，環境大數據建設的側重點也不同，建設過程切忌照搬照抄，削足適履。
　　
　　當然，除了本身存在的問題外，大數據建設也受制于國家目前還沒有提供大數據發展的軟環境，大數據發展的政策、機制建設滯后，這也給大數據建設增加了難度。比如在數據開放問題上，我國雖然在2007年就發布了《政府信息公開條例》，但“不愿公開”、“不想公開”、“不能公開”、“不敢公開”的思維觀念和客觀現實仍然存在。而數據開放等體制機制問題是大數據全面建設需要邁過的一道坎。
　　
　　作為新生事物，生態環境大數據建設之路仍需要探索。我們要積極掃除障礙，理清思路，為生態大數據的發展創造良好環境。
　　
　　生態環境大數據的建設核心是數據，因此數據的真實性、準確性至關重要，如果數據不真實，那么任何結果都將變得毫無意義。除了數據真實，數據的唯一性、權威性也至關重要?，F在“數據多源”的問題比較突出，許多部門都在產生數據，由于采集標準、方法不同，數據來源不一，存在數據“打架”的情況。數據不同，分析的結果也不同，有時候甚至會截然相反。
　　
　　在數據真實和唯一的基礎上，數據還要實現共享。首先，環保部門在縱向上和橫向上要實現數據互通共享。環保部門內部要打破業務壁壘，讓環保業務產生的數據實現融合。其次，環保部門還應該打通與其他部門之間的數據互通互聯渠道，實現環境數據的交換共享。第三，要采用新技術手段，使人能夠便捷地獲得數據。
　　
　　大數據的目的并不在于收集和整合數據，而是要挖掘大數據的價值。當數據整合完成后，就需要大數據的研發人才對數據進行分析，為決策提供依據。目前環保部門大數據人才很稀缺，需要大力培養適合環保部門需要的人才。
　　
　　我國環境信息化建設起步晚、基礎比較薄弱。但采集數據是環保部門一項重要的業務職能，環保部門在發展大數據上有先天優勢。我們要抓住大數據建設的契機，發揮優勢，推進環境信息化建設實現跨越式發展。